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Datenbasierte, automatische Produktqualitätserkennung beim Fräsen

Datenbasierte, automatische Produktqualitätserkennung beim Fräsen

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Detailbeschreibung

Mithilfe zusätzlich im Bearbeitungsraumes der Werkzeugfräsmaschine angebrachten Sensoren (Vibration und Akustik) wird während der Bearbeitung der Produkte eine Datenaufnahme durchgeführt und mithilfe moderner Algorithmen im Bereich des Maschinellen Lernens ausgewertet. Erkannte Abweichungen können auf Grund des erlernten Datenmodells definierten Produktfehlern, bspw. fehlerhafter Oberflächengüte, zugeschrieben werden. Das System kann somit bereits während des Betriebs die Produktqualität beurteilen und hilft, Fehler schneller zu erkennen und die Qualitätssicherung zu entlasten.

Nutzen:

Verbesserung der Qualitätssicherung & Prozessverbesserung

Umsetzung:

Mittlerer Aufwand in bestehender Lernfabrik mit Anbringung von Sensoren und dem Entwickeln einer eigenen Software

Ansprechpartner