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Process Mining Demonstrator

Demonstrator zur Optimierung der Auftragsabwicklungsprozesse mittels Process Mining

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Detailbeschreibung

Um im dynamischer und komplexer werdenden Unternehmensumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben, ist die Fähigkeit Unternehmensprozesse effizient und agil zu gestalten ein entscheidender Erfolgsfaktor. Dabei bestimmt die Prozessperformance der internen Geschäftsprozesse die Leistungsfähigkeit und den nachhaltigen Erfolg von Unternehmen. Besonderen Stellenwert nimmt in diesem Kontext der Auftragsabwicklungsprozess ein. Die Auftragsabwicklung bezeichnet alle wertschöpfenden Aktivitäten zur Erstellung der vom Kunden erwarteten Leistung ab dem Zeitpunkt der Anfrage des Kunden bis zur Rechnungserstellung.

Ein moderner Ansatz zur Optimierung von Geschäftsprozessen ist die Data-Analytics-Technologie Process Mining. Process Mining extrahiert Wissen aus eventbasierte Daten, um IST-Prozesse transparent abzubilden. Mit diesem Wissen können Prozessabweichungen, Schwachstellen und Engpässe identifiziert werden. Derzeit werden Prozessoptimierungen häufig jedoch nur in Produktionsbereichen durchgeführt, da es an durchgängigen und aufwandsarmen Verfahren zur Optimierung des gesamten Auftragsabwicklungsprozesses mangelt. Eine durchgängige Anwendung von Process Mining über den gesamten Auftragsabwicklungsprozess existiert bislang nicht.

Der Demonstrator visualisiert mithilfe einer Kugelbahn und Sensoren die Anwendung des Process Minings zur Optimierung des Geschäftsprozesses der Auftragsabwicklung. Die Kugeln stellen einzelne Aufträge dar und Erzeugen beim Durchlaufen der Kugelbahn Eventlogs an den einzelnen Sensoren. Über Weichen kann die Komplexität der Prozessvariationen abgebildet werden. Der digitale Schatten ist der Befähiger zur Auswertung dieser komplexen Prozessdurchläufe mithilfe von Process Mining. Die Ergebnisse werden in Echtzeit auf einem User Interface ausgewertet.

Technologie: Process Mining, Digitaler Schatten

Vorteile:

  • Echtzeitfähige Visualisierung und Auswertung der Auftragsabwicklungsprozesse auf Basis des digitalen Schattens
  • Direkte Darstellung der Auswirkung des Process Minings auf die Durchlaufzeit der Aufträge durch den digitalen Schatten
  • Tracking der einzelnen Aufträge entlang der gesamten Auftragsabwicklung
Ansprechpartner
Marco Schopen
Werkzeugmachinenlabor WZL der RWTH Aachen
Standort
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