Numerische Simulation erfordert bekanntermaßen einen großen Einsatz von Rechenressourcen bei typischerweise immer noch langen Rechenzeiten. GPUs (Graphics Processing Units) sind heute in vielen Workstations an Konstrukteursarbeitsplätzen vorhanden und dienen nicht nur der Bildgenerierung für CAD-System, sondern haben sich in den letzten Jahren als leistungsfähige, programmierbare und energieeffiziente Co-Prozessoren für Machine Learning und Simulation etabliert. Deshalb hilft eine GPU-beschleunigte Struktursimulation Prozesse in der Produktentwicklung durch mehr Design-Iterationen pro Zeit beschleunigt werden.
Darüber hinaus können Berechnungszeiten für form- oder topologieoptimierte Geometrien drastisch reduziert werden – bei gleichzeitig reduziertem Energiebedarf.
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