Datenauswertung und Visualisierung mittels Grafana Datenauswertung und Visualisierung mittels Grafana
Sensorikkoffer 2 Sensorikkoffer 2
Datenauswertung und Visualisierung mittels Grafana
Sensorikkoffer 2
Detailbeschreibung

Hochmoderne Maschinen und Anlagen sind mit einer Vielzahl von Sensoren ausgerüstet, um Prozesse im Blick behalten und optimieren zu können. Verfügt man aber nicht über eine moderne Ausstattung, will eine komplette Neuinvestition sehr gut überlegt und kalkuliert sein. Gerade für kleine und mittlere Unternehmen ist dies eine große Herausforderung.

Was ist, wenn die Produktion auf Maschinen mit verschiedenem Alter und mit ganz unterschiedlichen Umgebungsbedingungen erfolgen muss? Leicht nachrüstbare Sensoren können Einblicke in bestehende Produktionsprozesse bieten. Sie können Maschinen- und Umgebungsbedingungen zusätzlich zu vielleicht schon vorhandenen Daten erfassen. Somit lässt sich ein besseres Verständnis über die Einflussparameter schaffen. Dabei können die Daten kontinuierlich oder situationsabhängig erhoben werden.

Wie einfach und kostengünstig eine nachrüstbare Sensorlösung aussehen kann, kann man sich in der Modellfabrik Migration im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Ilmenau ansehen. Mehr noch: die Beispiellösung kann auch einfach in die Unternehmen kommen. Denn alles, was benötigt wird, passt in einen Koffer.
Mit dem inzwischen zweiten Sensorik-Koffer wird gezeigt, wie sich Umwelt- und Maschinendaten in Unternehmen messen lassen. Die Funksensorknoten in diesem neuen Koffer bauen auf SmartMesh-IP-Modulen auf, die ein automatisch vollvernetztes, drahtloses Sensornetz mit routingfähigen Knoten ermöglichen. Diese wurden mit kommerziell erhältlichen Sensoren, wie Umwelt- und Beschleunigungssensoren, ausgerüstet. Die Knoten sind zeitsynchronisiert und arbeiten sehr energieeffizient, was zu einer langen Nutzungsdauer ohne Batterieaustausch führt.

Vorteile:

  • Schnelle Installation und Inbetriebnahme
  • Kein Eingriff in bestehende Infrastruktur und Prozesse
  • Herstellerunabhängigkeit
  • Erweiterbarkeit
  • Selbstorganisierende Mesh-Netzwerktechnologie
  • Speicherung und Visualisierung von Sensordaten
  • Entscheidungsgrundlage für Optimierungen