Die Objekterkennung wird vor allem in der Produktionstechnik für die automatisierte Qualitätssicherung angewendet. Dafür kategorisiert das System Produkte in Gut- und Schlechtteile. Darüber hinaus ist eine schnelle Zuordnung des Produktes zur passenden Klasse möglich, z. B. in der Logistik.
Wie funktioniert der Demonstrator KI-Objekterkennung?
Der Demonstrator besteht aus einer Industriekamera, einer Beleuchtung der Projektionsfläche und einem Industriecomputer. Das Training der Künstlichen Intelligenz (KI) wird bei der Benutzung des Demonstrators live durchgeführt. Dafür werden Objekte auf die Projektionsfläche gelegt, die Klassen der Objekte in die Software eingetragen und Fotos gemacht. Selbst das Zusammentragen einer kleinen Datenmenge erreicht gute Klassifizierungsergebnisse. Auch die Relevanz von Datenqualität und -diversität wird im Prozess aufgezeigt.
Diese automatisierte Methode der Bilderkennung nutzt anschaulich das Potenzial einer Künstlichen Intelligenz. Bei einer korrekten Datenlage kann die KI bereits kleine Produktionsabweichungen an den Produkten identifizieren.
