Idee
Beim 3D-Druck im sogenannten „Fused Deposition Modeling“ Verfahren (FDM) herrschen besonders hohe Anforderungen an die erste Druckschicht. Deren Qualität entscheidet oft über Erfolg oder Misserfolg des gesamten Drucks, da sie für die Haftung des Bauteils am Druckbett verantwortlich ist. Da in der Produktion Mitarbeiter oftmals mehrere Maschinen gleichzeitig beaufsichtigen müssen soll die Prozessüberwachung von einer KI übernommen werden, die dem Bedienpersonal wertvolle Informationen über die Druckqualität liefert.
Zielsetzung
• Analyse der ersten Druckschicht durch eine künstliche Intelligenz
• Bewertung ob es sich um einen guten oder schlechten Druck handelt
• Aufbereitung der Analyseergebnisse zur Unterstützung des Bedienpersonal
Konzept
• Optische Erfassung der ersten Druckschicht durch eine Kamera unter dem Druckbett
• Auswertung der Bilddaten durch eine KI
• Benachrichtigung und Entscheidungsunterstützung des Bedienpersonals
Umsetzung
• Eine unter dem Druckbett platzierte Kamera erfasst die erste gedruckte Schicht
• Die KI, welche auf einem Raspberry Pi läuft, erkennt wo und in welcher Qualität Material aufgetragen wurde.
• Steuerung des 3D-Druckers durch zweiten Raspberry Pi
• Automatisierter Auswurf von Bauteilen
Nutzen
• Reduzierung von Ausschussteilen, Senkung der Kosten, Einsparung von Material
• Drucke können bei Bedarf frühzeitig gestoppt werden
• Entscheidungsunterstützung für die Mitarbeiter
• Entlastung der Mitarbeiter