3DDD - Prozess -überwachung und –analyse
Retrofit eines 3D Druckers durch ein modularen Sensorsystems. Cloudanbindung wie Maschnielles Lernen zur Bauteilvorhersage
Lokal implementiert (beim Interessenten)
Gesamtansicht Demonstrator
Prüflinge als Visitenkartenhalter
KI-Basierte Auswertung
Gesamtansicht Demonstrator
Prüflinge als Visitenkartenhalter
KI-Basierte Auswertung
Detailbeschreibung
Problemstellung
Die meisten Möglichkeiten der Datenerfassung werden derzeit nicht oder kaum genutzt. Big Data und maschinelles Lernen werden mit großem Ressourcenbedarf gleichgesetzt.
Zudem laufen Produktionsprozesse weiter, obwohl das Produkt beispielsweise schon mängelbelastet ist und zum Ausschuss gehört. Des Weiteren gibt es sehr häufig keinen Zugriff auf die Steuerung älterer Maschinen.
Vorteile der Lösung
Eine Überwachung des Maschinenzustands durch Condition Monitoring bietet die Möglichkeit der Wissensgenerierung über Prozesszusammenhänge, sowie Vorhersagen über die Produktqualität.
Genutzte Technologien
Durch Retrofitting, also die Nutzung eines modularen Sensorsystems zur Datenaufnahme, wird eine Speicherung der Daten in einer Cloud-Anwendung ermöglicht. Zusätzlich kann durch die Nutzung von Python-Bibliotheken das maschinelle Lernen und Data Analytics zur Anwendung kommen. Die Datenvisualisierung findet hierbei im Webbrowser statt.
Einsatzgebiet
Die Prozessüberwachung und Analyse kann beispielsweise bei additiven und abtragenden Fertigungsprozessen, sowie bei (voll-) automatisierten Montagesystemen angewandt werden.
Link
Ansprechpartner
Standort
Verknüpfte Demonstratoren
3D-In-Prozess-Schleifscheibenvermessung
In-Prozess-Charakterisierung des Verschleißzustandes von Schleifwerkzeugen in Bearbeitungszentren zur Effizienzsteigerung von Abrichtprozessen und Steigerung der gefertigten Bauteilqualität.Näherstiller Str. 10, 98574 Schmalkalden
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Additive Fertigung
Proboterbasierter 3D-DruckerLPS Lern- und Forschungsfabrik, Industriestraße 38c, 44894 Bochum
Condition Monitoring Demonstrator (Säge)
Der Predictive Maintenance Demonstrator an der Bandsäge der Lernfabrik CiP ermöglicht es, von der Datenaufnahme bis zur Datenauswertung alle wesentlichen Schritte auf dem Weg zu "Smarten Maschinen für eine Smarte Instandhaltung" aufzuzeigen.Otto-Berndt-Straße 2, 64287 Darmstadt
Qualitätsüberwachung im 3D-Druck
Mittels optischen Mess- und Prüftechnik wird der FDM-Druckprozess während der Bauteilfertigung überwacht zur Minimierung von Fehlern und Ausschuss.Näherstiller Str. 10, 98574 Schmalkalden
Raumklimaüberwachung "Vernetzte Laborsensorik"
Die Modellfabrik Migration und die Modellfabrik 3D-Druck zeigen ein konkretes Beispiel zur technischen Umsetzung einer Raumklimaüberwachung mit Hilfe drahtloser Sensorik.Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
Smart Filter Cube
Mobile Demo, welche die Sensor-basierte Smartifizierung von Komponenten anhand eines Wasserfiltrierungssystem aufzeigt. Eignet sich als Diskussionsgrundlage für Daten-basierte Geschäftsmodelle für smarte Produkte und Retrofitting von Altanlagen.Nobelstr. 12, 70569 Stuttgart
Digitale Anbindung der Schleifscheibe in Werkzeugmaschinen
Demonstrator zur Inline-Erfassung von Schleifscheibenmakroverschleiß mittels LaserprofilsensorWerkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen
open.DASH - Vernetzte Produktion visualisieren
Demonstrator zur Darstellung von Datenanbindung, -speicherung und -visualisierungKohlbettstr. 15, 57072 Siegen
Rocket Man – Retrofit-Sensorik auf einen Blick
Darstellung von Lösungen zur Retrofit-SensorikAllmandring 9b, 70569 Stuttgart
Sensorwand im Kompetenzzentrum Textil vernetzt
Demonstration einer digitalen Infrastruktur für Retrofitting und Industrie 4.0Allmandring 9b, 70569 Stuttgart
Tornado
Ein mobiler Demonstrator für 3D DruckSmartFactoryOWL, Campusallee 3, Lemgo
Überwachung von Maschinenzuständen mittels Energieverbrauch
Überwachung von Maschinenzuständen mittels EnergieverbrauchAnnaberger Str. 240, 09125 Chemnitz
Retrofit – Modernisierung von Bestandsanlagen
Retrofit – Modernisierung von BestandsanlagenAnnaberger Str. 240, 09125 Chemnitz
Strukturgespultes Lichtrichtgitter
Als innovatives Anwendungsbeispiel des textilen Leichtbaus ermöglichen strukturgespulte Lichtrichtgitter eine richtungsabhängige Einstellung der Lichtabstrahlung und Entblendung von Leuchtmitteln.Körschtalstraße 26, 73770 Denkendorf
Modellfabrik: Industrial Internet of Things
Heterogenes Produktionssystem mit diversen Steuerungssystemen. Gekoppelt über I4.0-Protokolle und ein MES.Eschberger Weg 46, 66121 Saarbrücken
Mobiles Labor additiver Fertigung (3D-Druck)
In kurzer Zeit können erste experimententelle Prototypen aller Art gefertigt werden.August-Horch-Straße 6-8, 56070 Koblenz
3D-Druck-Datenmanagement
Der Demonstrator zeigt, wie Unternehmen durch eine Automatisierung das Management von Daten für den 3D-Druck verbessern und damit Wiederholungsdrucke effizienter abwickeln und die Optimierung von Bauteilen und Druckprozessen beschleunigen können.Ernst-Abbe-Hochschule Jena, Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
Prozessüberwachung im 3D-Druck
Der Demonstrator zeigt, wie über einfache Sensorik eine Überwachung von Prozessdaten beim 3D-Druck im FDM-Verfahren umgesetzt werden kann.Ernst-Abbe-Hochschule Jena, Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
Industrieller 3D-Druck
3D-Druck Anlagen im produktiven UmfeldMühlenweg 8, 99076 Sondershausen / Oberspier
KI-EscapeROOM
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz spielerisch erfahren und verstehenKörschtalstraße 26, 73770 Denkendorf
Additive Fertigung / Formlabs Form 2 - 3D-Drucker
Stereolithographie-DruckerKerschensteinerstraße 8, 95448 Bayreuth
Predictive Quality
Fehlerprädiktion für verkettete Produktionsschritte mittels Ansätzen des maschinellen LernensWerkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen
SmartFactoryOWL
SmartFactoryOWLSmartFactoryOWL, Campusallee 3, 32647 Lemgo
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Digitale Aufrüstung von Bestandsanlagen – ältere Maschinen und Anlagen fit machen für die vernetzte ProduktionHochschulring 1, 15745 Wildau
Der Ventilatoren-Koffer (Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Lingen)
Der Demonstrator zeigt beispielhaft, wie „Predictive Maintenance“ (deutsch: Vorausschauende Wartung“) in einem System integriert werden kann und was sich dahinter verbirgt.Albrechtstraße 30, 49076 Osnabrück
Schnittstellen im 3D-Druck
Ausprobieren und Umsetzen: Die Bedeutung Offener Standards erkennt man am besten am praktischen Beispiel. Wir demonstrieren die Datenübertragung an einem 3D-Drucker.Universitätsstraße 21, 58097 Hagen
Ersatzteilfertigung mit Hilfe von 3D-Druck
Der Demonstrator stellt den gesamten Fertigungsprozess von Ersatzteilen mit Hilfe eines 3-D Druckers dar. Vom Scan des zu erstellenden Ersatzteils bis hin zum Druck mittels eines additiven Verfahrens kann alles erlebt werden.Hafenweg 16, 48155 Münster
Echtzeitüberwachung des Maschinenzustands mit Hilfe von Sensorik - Maschinendaten in Echtzeit erfassen und analysieren
Durch die Erfassung von Maschinendaten, lassen sich Abweichungen des Normalzustands erkennen und Gegenmaßnahmen können eingeleitet werden. Der Demonstrator veranschaulicht ein konkretes Beispiel.Hafenweg 16, 48155 Münster
Die Industrie 4.0 Anlage der SmartFactory-KL
Die herstellerübergreifende Industrie 4.0-Produktionsanlage zeigt, wie hochgradig wandlungsfähige Fertigung bis hin zu Losgröße 1 effizient realisiert wird.Trippstadter Str. 122 67663 Kaiserslautern Deutschland
Additive Fertigungsverfahren
Additive Fertigungsverfahren für unterschiedliche AnwendungsszenarienInstitut für Polymer- und Produktionstechnologien e.V., Warnemünde Alter Holzhafen, 19 23966 Wismar
Orts- und Zustandsüberwachung von Gütern
Während dem Transport von Gütern erkennen Sensoren Auffälligkeiten wie Temperaturänderungen oder Beschleunigung auf der Ladefläche. Je nach Gut können Schwellwerte festgelegt werden, die ein Event auslösen.
Digitale Prozesskette zur Nutzung von 3D-Daten: Vom 3D-Scan zur CAD-Datei und zum 3D-gedruckten Bauteil
Der Demonstrator zeigt anhand eines Beispielobjektes, was bei der Generierung und Verarbeitung von 3D-Daten zu beachten ist und wie diese zum Beispiel für den 3D-Druck von Produktionshilfsmitteln genutzt werden können.Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
Objekterkennung: Automatische Klassifizierung von Objekten mittels Machine Learning
Machine-Learning-Systeme können in Unternehmen Klassifizierungsaufgaben wie Materialerfassung, Qualitätskontrolle oder Produktsortierung automatisieren. Der Demonstrator veranschaulicht diesen Prozess.Leipzig
Prädiktive Instandhaltung - vorausschauende Maßnahmenplanung
Dieser Demonstrator dient der prädiktiven Instandhaltung am Beispiel sensorischer und bildbasierter Defektdetektion von Infrastruktur.Uni Campus Nord D 5 1, 66123 Saarbrücken
3D-Druck – Modellierung von Bauteilen mit funktional gradierten Materialeigenschaften
Dieser Demonstrator zeigt neue Möglichkeiten auf, existierende digitale 3D-Bauteilmodelle mit kontinuierlich ineinander übergehenden, lokal variierenden Materialeigenschaften
Mustersammlung 3D-gedruckter Bauteile
Der Demonstrator beinhaltet ca. 60 Musterteile, die mit unterschiedlichen Materialien und Verfahren gedruckt wurden.Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
THz-3D-Scanner
Der 3D-THz-Scanner ermöglicht es interessierten KMUs die Einsatzmöglichkeiten der bildgebenden THz-Sensorik für ihre eigenen Anwendungsfelder und Produkte zu ermitteln und zu evaluieren.Hölderlinstraße 3, 57076 Siegen, Deutschland
Kugellagerdemonstrator - KI-Demonstrator zur vorzeitigen Schadenserkennung
Der Demonstrator zeigt Methoden des maschinellen Lernens am Beispiel einer Schadensdetektion von KugellagernZeMA gGmbH, Eschberg Weg 46, 66121 Saarbrücken
KI-basierte Mensch-Roboter-Kollaboration
Skills-basierte Roboterprogrammierung mittels Sensor-Datenhandschuh und Machine LearningSiemens-Halske-Ring 14, 03046 Cottbus
Additive Fertigung mit Raise3D
3D Druck (FFF-Technologie)Siemens-Halske-Ring 14, 03046 Cottbus
3D-Druck zur Entwicklung und Herstellung individueller und gewichtsoptimierter Robotergreifer
Der Demonstrator in der Jenaer Modellfabrik zeigt die Vorteile der Entwicklung und Herstellung von Robotergreifern im 3D-Druck.Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
Interaktive 3D-Visualisierungen bei Bauvorhaben
Der Demonstrator zeigt kleinen und mittleren Planungs-Unternehmen, wie man unter Verwendung von Gebäudedaten, Orthofotos und offenen Geodaten ein kombiniertes 3D-Modell erzeugen kann und was beim 3D-Druck des Modells zu beachten ist.Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
PrintAI - 3D Druck zur Herstellung von Sneakern
PrintAI steht für selbstlernende Softwareplattform für 3D-Druckerfarmen zur individualisierten Serienherstellung am Beispiel von Schuhen.Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, Hochschulring 20, 28359 Bremen
Demonstrationsfabrik / European 4.0 Transformation Center
Probieren Sie die Digitalisierung in der Produktion anhand verschiedener Anwendungsszenarien aus.Campus-Boulevard 57, 52074 Aachen
Show Room Geschäftsstelle Köln / TH Köln
Anwendungsszenarien für mittelständische Unternehmen rund um AR, VR, Robotik, 3D-Druck und SensorikGottfried-Hagen-Str. 62, 51105 Köln
Profilschienenkoffer - KI in der Produktion
Maschinelles Lernen für vorausschauende WartungNöthnitzer Str. 44, 01187 Dresden
Expertensystem zur Materialkennzeichnung
Durch den Demonstrator soll der Prozess zur Auswahl eines Informationsträgers und Kennzeichnungstechnologie mit Hilfe eines Expertensystems dargestellt werdenZeMA gGmbH, Eschberg Weg 46, 66121 Saarbrücken