In der heutigen Zeit, geprägt von Fachkräftemangel, gewinnt die Automatisierung in der Logistik zunehmend an Bedeutung. Durch den Einsatz von bildverarbeitenden Künstlichen Intelligenzen ist es möglich, autonome Systeme für den Einsatz in der Logistik zu entwickeln. Die Rückführung von Materialien und Bauteilen im Rahmen zirkulärer Wertschöpfungsprozesse erhöht den logistischen Aufwand erheblich, weshalb die Automatisierung von vermeintlich einfachen Prozessen, wie dem Entladen eines LKWs, immer wichtiger wird. Ein autonomer Gabelstapler beispielsweise, der in der Lage ist, Materialien, die im Rahmen der Rückführung in Ihrem Werk ankommen, vorzusortieren und selbstständig auszuladen, stellt einen wertvollen Beitrag zur Effizienzsteigerung dar.
Auf Basis des LOCO (Logistics Objects in Context)-Datensatzes wurde im Rahmen des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg ein KI-Demonstrator entwickelt, welcher logistikspezifische Objekte (z.B. Paletten, Transportboxen, etc.) auf Bildern identifizieren kann. Ein Spielzeuggabelstapler kann per Fernsteuerung bewegt werden und schickt Kamerabilder an einen Server, auf welchem die Auswertung durchgeführt wird. Auf einem Display werden alle erkannten Objekte mit unterschiedlichen farbigen Kästen markiert und betitelt.Durch den praktischen und einfach zu bedienenden Demonstrator können Teilnehmende so auf spielerische Art und Weise näher an das Thema Circular Economy sowie Robotik in der Logistik und KI herangetragen werden.
Die Möglichkeiten der Automatisierung gehen weit über das bloße Entladen hinaus. Ein beispielhaftes Szenario wäre die automatisierte Sortage von Leergut. In Großhandelslagern treffen zahlreiche Paletten mit unterschiedlichen Kästen an Leergut ein, welche sortiert werden müssen.
Diese beim Wareneingang aufgenommen Daten können im System hinterlegt werden, um die Logistikprozesse weiter zu optimieren.