Vorab Hinweis: Dieser Demonstrator ist im Rahmen des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Lingen von der Hochschule Osnabrück entwickelt worden. Die Hochschule Osnabrück ist ebenfalls Projektpartner im Mittelstand-Digital Zentrum Lingen.Münster.Osnabrück. Somit steht der Demonstrator weiterhin zur Verfügung.
Bildklassifikation und Objekterkennung mit eigenen KI-Modellen sind flexibel einsetzbar. Dazu gehören bspw. die Wareneingangskontrolle, die Qualitätssicherung innerhalb der Produktion oder die Endkontrolle von Produkten. Die kontinuierliche Qualitätskontrolle entlang der Fertigung ermöglicht es fehlerhafte Teile frühzeitig zu erkennen und somit hohe Folgeschäden zu vermeiden.
Der Demonstrator zeigt beispielhaft, wie mit Hilfe von KI-Modellen korrekt produzierte von fehlerhaften Teilen unterschieden werden können. Fehlerhafte Teile können beispielsweise Teile mit falscher Farbe oder falscher Form sein. Es wird ermöglicht, erste Erfahrungen zur Qualitätsüberprüfung mit Kameras und KI-basierter Bildklassifikation und Objekterkennung zu sammeln. Dafür werden Komponenten mit einer sehr guten Qualität und fehlerhafte Komponenten zu einem individuellen Trainingsdatensatz erfasst.