Objekterkennung ist eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz, die es ermöglicht, verschiedene Gegenstände in Bildern oder Videos zu identifizieren und zu klassifizieren. Unsere Station nutzt den YOLO-Algorithmus ("You Only Look Once"), ein neuronales Netzwerk, das in Echtzeit Objekte erkennt. Dabei analysiert YOLO ein Bild oder einen Videostream in einem einzigen Durchgang, wodurch es extrem schnell und effizient ist. Es erkennt nicht nur die Objekte, sondern lokalisiert sie auch, indem es ihre Positionen in Form von Begrenzungsrahmen angibt.
Die KI-Objekterkennung kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren und zu verbessern. Zum Beispiel:
- Qualitätssicherung: In der industriellen Produktion können Produkte auf Mängel überprüft werden.
- Sicherheitsüberwachung: Verdächtige Objekte oder Personen können erkannt werden
- Logistik: Automatisierung von Sortier- und Verpackungsprozessen durch Erkennung und Kategorisierung von Waren.
- Einzelhandel: Überwachung des Bestands und automatische Bestellung
- Management bei großen Menschenmengen: Durch Analyse von Bewegungen und Anzahl von Menschen kann der Besucher-Fluss optimiert werden (z.B. Bei verschiedenen Eingängen von Großveranstaltungen)
- In urbanen Umgebungen kann die Technologie zur intelligenten Verkehrsüberwachung und Steuerung eingesetzt werden (smart cities).
Durch den Einsatz von KI-Objekterkennung können Ressourcen eingespart, Effizienz gesteigert und Sicherheit erhöht werden. Insbesondere manuellen Tätigkeiten mit vielen Wiederholungen können automatisiert und so Fehler reduziert werden.