Startbildschirm des Demonstrators Startbildschirm des Demonstrators
Der Spieler / die Spielerin erhält eine Einführung in die zu bearbeitende Planungsaufgabe (Aufbau einer Windkraftanlage). Dieser exemplarische Kontext dient der Veranschaulichung von Planungsaufgaben, das Spiel selbst ist jedoch so abstrakt gehalten, dass dieses auf beliebige Planungsaufgaben übertragen werden kann (siehe nachfolgende Bilder). Der Spieler / die Spielerin erhält eine Einführung in die zu bearbeitende Planungsaufgabe (Aufbau einer Windkraftanlage). Dieser exemplarische Kontext dient der Veranschaulichung von Planungsaufgaben, das Spiel selbst ist jedoch so abstrakt gehalten, dass dieses auf beliebige Planungsaufgaben übertragen werden kann (siehe nachfolgende Bilder).
Die Aufgabe besteht im optimalen Planen von Arbeitspaketen unter Berücksichtigung von verfügbaren Ressourcen und Abhängigkeiten. Die Aufgabe besteht im optimalen Planen von Arbeitspaketen unter Berücksichtigung von verfügbaren Ressourcen und Abhängigkeiten.
Der Spieler / die Spielerin tritt hierbei gegen die von der Künstlichen Intelligenz (KI) maschinell erzeugte Lösung der Planungsaufgabe an. Der Spieler / die Spielerin tritt hierbei gegen die von der Künstlichen Intelligenz (KI) maschinell erzeugte Lösung der Planungsaufgabe an.
Das Ziel des Spiels ist es, die Arbeitspakete möglichst optimal anzuordnen (d.h. unter Berücksichtigung von Ressourcen, Vorgängern / Nachfolgern und mit minimaler Gesamtdauer des Arbeitsplans). Das Ziel des Spiels ist es, die Arbeitspakete möglichst optimal anzuordnen (d.h. unter Berücksichtigung von Ressourcen, Vorgängern / Nachfolgern und mit minimaler Gesamtdauer des Arbeitsplans).
Am Ende kann die selbstgenerierte Lösung mit der Lösung der KI verglichen werden. Am Ende kann die selbstgenerierte Lösung mit der Lösung der KI verglichen werden.
Über den Infotext und weiterführende Links kann der Spieler / die Spielerin mehr zu mathematischer Optimierung und KI bzw. Mittelstand-Digital erfahren. Über den Infotext und weiterführende Links kann der Spieler / die Spielerin mehr zu mathematischer Optimierung und KI bzw. Mittelstand-Digital erfahren.
Startbildschirm des Demonstrators
Der Spieler / die Spielerin erhält eine Einführung in die zu bearbeitende Planungsaufgabe (Aufbau einer Windkraftanlage). Dieser exemplarische Kontext dient der Veranschaulichung von Planungsaufgaben, das Spiel selbst ist jedoch so abstrakt gehalten, dass dieses auf beliebige Planungsaufgaben übertragen werden kann (siehe nachfolgende Bilder).
Die Aufgabe besteht im optimalen Planen von Arbeitspaketen unter Berücksichtigung von verfügbaren Ressourcen und Abhängigkeiten.
Der Spieler / die Spielerin tritt hierbei gegen die von der Künstlichen Intelligenz (KI) maschinell erzeugte Lösung der Planungsaufgabe an.
Das Ziel des Spiels ist es, die Arbeitspakete möglichst optimal anzuordnen (d.h. unter Berücksichtigung von Ressourcen, Vorgängern / Nachfolgern und mit minimaler Gesamtdauer des Arbeitsplans).
Am Ende kann die selbstgenerierte Lösung mit der Lösung der KI verglichen werden.
Über den Infotext und weiterführende Links kann der Spieler / die Spielerin mehr zu mathematischer Optimierung und KI bzw. Mittelstand-Digital erfahren.
Detailbeschreibung

Das „Planning Puzzle“ ist ein kniffeliges Spiel, das die Herausforderungen komplexer Planungsprobleme anschaulich erfahrbar macht. Im Kontext des Aufbaus einer Windkraftanlage können spielerisch die Schwierigkeiten beim optimalen Planen von Arbeitsschritten erfahren werden. Wie in der Realität gilt es auch hier Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Arbeitsschritten zu berücksichtigen und die begrenzten vorhandenen Ressourcen bestmöglich einzusetzen. Die Vorgeschichte und das Tutorial des Spiels bieten einen verständlichen Einstieg in das Thema „Planungsprobleme“.
In neun verschiedenen Levels von „einfach“ bis „knifflig“ kann die Komplexität der Aufgabe gesteigert und nach Belieben geknobelt werden. Der Spieler / die Spielerin tritt gegen die Künstliche Intelligenz (KI) an und kann am Ende die eigene mit der computergenerierten Lösung vergleichen. Nur eine optimale Anordnung der Arbeitsschritte ermöglicht es, alle Aufgaben effizient abzuarbeiten, die vorhandenen Ressourcen möglichst nachhaltig einzusetzen und die Windkraftanlage in kürzester Zeit fertigzustellen.

Komplexe Planungsaufgaben treten in vielfältigen privaten und beruflichen Kontexten auf und reichen vom Hausbau bis hin zur Planung der Anlagenbelegung oder des Personaleinsatzes in der Produktion. Durch die abstrakte Spieloberfläche kann das Spielprinzip gedanklich leicht auf andere Kontexte übertragen werden. Das Spiel „Planning Puzzle“ bietet somit einen spielerischen Einstieg in die Schwierigkeiten von Planungsaufgaben und den Nutzen von KI und mathematischer Optimierung beim effizienten, nachhaltigen Ressourceneinsatz.