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"Schlauer Klaus" - Kamerabasiertes Assistenzsystem für die manuelle Montage

Dieses Assistenzsystem wird in der Industrie zur Optimierung verschiedener Prozesse entlang der Wertschöpfungskette einge­setzt. Prozesse werden wirtschaftlicher und die Mitarbeitenden werden entlastet während Qualität und Produktivität steigen.

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Kamerabasiertes Assistenzsystem, Bildnachweis: Fraunhofer IGCV Kamerabasiertes Assistenzsystem, Bildnachweis: Fraunhofer IGCV
Fertigungsmitarbeiter Klaus Fertigungsmitarbeiter Klaus
Kamerabasiertes Assistenzsystem, Bildnachweis: Fraunhofer IGCV
Fertigungsmitarbeiter Klaus

product Kamerabasiertes Assistenzsystem, Bildnachweis: Fraunhofer IGCV
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Detailbeschreibung

QUALITÄTSVERBESSERUNG DURCH ANLEITUNG UND BILDERKENNUNG

Das Assistenzsystem besteht aus einem Bildschirm und einer Kamera, die über einer Arbeitsfläche angebracht sind. Auf dem Bildschirm zu sehen ist eine Anleitung mit Referenzbild zum jeweiligen Arbeitsschritt und ein Live-Bild, welches durch die Kamera in Echtzeit übertragen wird. Referenz- und Live-Bild werden vom System auf Übereinstimmung geprüft. Das Assistenzsystem wird in der Industrie zur Optimierung verschiedener Prozesse entlang der Wertschöpfungskette eingesetzt. Prozesse werden wirtschaftlicher und Mitarbeitende werden entlastet, während Qualität und Produktivität steigen.

SO FUNKTIONIERT'S

Das kamerabasierte Assistenzsystem verknüpft die visuelle Erkennung mit einer umfassenden Datenbank. Im Hintergrund arbeitet ein neuronales Netzwerk, welches beispielsweise auf den Lagerkatalog, einzelne Arbeitsschritte oder das Produktportfolio eines Unternehmens trainiert wird. So können Produkte oder Bauteile schnell erkannt und zugeordnet werden. Die einzelnen Montageschritte des Arbeiters oder der Arbeiterin werden so begleitet. Prozesse werden nach dem Prinzip Anleiten, Überprüfen, Bestätigen und Dokumentieren in Einzelschritte zerlegt und so kontrollierbar. Das Assistenzsystem lässt sich durch den modularen Aufbau auch an bestehenden Arbeitsplätzen anbringen. 

NUTZEN

  • Dokumentation und Prüfung der Montageprozesse
  • Kostensenkung durch Fehlervermeidung in der Montage
  • Reduzierung des Schulungsaufwandes für Mitarbeitende
  • Vereinfachung der Montageprozesse
  • Zuverlässige, einfache und schnelle Identifikation von Artikeln
  • Steigende Kundenzufriedenheit durch Qualitätssicherung

ANWENDUNGSBEREICHE ZUR UNTERSTÜTZUNG DER MITARBEITENDEN:

  • Bilderkennung: automatische optische Identifikation mittels Bilderkennung an verschiedenen Stationen des Wertschöpfungsprozesses
  • Wareneingangsprüfung: automatische Identifizierung, Überprüfung, Zählung oder Verbuchung der Bauteile
  • Manuelle Montage: Schritt-für-Schritt Anleitung sowie Echtzeitüberprüfung zur Warnung vor Fehlern und zur Leitung durch den Montageprozess
  • Endkontrolle: Überprüfung der Produktqualität und Hinweise auf Fehler

WEITERE EINSATZSZENARIEN

Luft- und Raumfahrtindustrie

In der Luftfahrt wird die kamerabasierte Assistenz beispielsweise in der Endkontrolle eingesetzt. Im Rahmen eines Projektes zur Kontrolle der komplexen Innenverkleidung von Hubschraubern wurden sieben Kameras nachgerüstet, um die Gesamtfläche des Produktes abdecken und auf Fehler überprüfen zu können.

Elektronik

Weitere beispielhafte Einsatzszenarien sind in der Elektronikbranche zu finden. Zum einen werden Mitarbeitende in der Leiterplattenbestückung anhand einer produktindividuellen Anleitung durch den komplexen Bestückungsprozess geführt. Zum anderen kann das System ebenfalls zur Mitarbeiterunterstützung bei der Vormontage von Haushaltsgeräten eingesetzt werden. Hier wird eine deutliche Fehlerreduktion in der Montage bei einer sehr hohen Artikelvielfalt erreicht.

INFOBLATT ZUM DOWNLOAD: https://digitalzentrum-augsburg.de/wp-content/uploads/2020/09/Kamerabasierte-Assistenzsysteme.pdf

Ansprechpartner
Maria Maier
Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Arbeit 4.0 in der Produktion Teilprojektleitung TP3 Qualifizieren
Standort
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    TU Ilmenau
  • Nachrüstung von Sensorik für Widerstandsschweißen

    Messung mechanischer Kenngrößen; Retrofit; Aufrüstung mit Sensorik; Prozessdatenerfassung
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    Teachable Machine

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  • Die App zeigt an, um welche Brötchensorte es sich handelt. © Ann-Kristin Teigelkamp

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    Der Demonstrator zeigt vereinfacht, wie Bildverarbeitung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) funktioniert. Interessierte können mit der App ein Foto von einem Brötchen erstellen oder ein bereits vorhandenes Foto auswählen und klassifizieren.
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    AutoID mit KI - Bauteile intelligent erkennen

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  • Health Care Demonstration © Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum eStandards

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    Maarweg 133, 50825 Köln
  • Demonstration des Smart Laboratory am IIB e.V.

    Smart Laboratory für die Medizintechnik

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    Digitalisierte optische Prüfung von Kabelsystemen

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  • KI-basierte Objekterkennung

    KI-basierte Objekterkennung in der Fertigungstechnik

    Detektion der Hand sowie des gehaltenen Gegenstandes mittels hochauflösender 3D-Kamera und Deep-Learning-Verfahren u.a. für Mensch-Roboter-Kollaborationen.
    Näherstiller Str. 10, 98574 Schmalkalden
  • Digitale Auftragsbegleitkarte, ©Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum eStandards

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    Die Aufmerksamkeit, die das Thema „Künstliche Intelligenz“ in den Medien erhält, rückt KI im Mittelstand zunehmend in den Fokus – auch mit Lösungen, die in der produzierenden Industrie für mehr Wirtschaftlichkeit, Schnelligkeit und Qualität sorgen können.
  • Bauprevent

    Echtzeit-Warnsystem für körperlich schädliche Belastungen

    "Bauprevent" - Fehlbelastungen vermeiden durch Multisensorik
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  • Prädiktive Instandhaltung

    Prädiktive Instandhaltung - vorausschauende Maßnahmenplanung

    Dieser Demonstrator dient der prädiktiven Instandhaltung am Beispiel sensorischer und bildbasierter Defektdetektion von Infrastruktur.
    Uni Campus Nord D 5 1, 66123 Saarbrücken
  • Unilokk Klassifizierer

    KI-Qualitätskontrolle

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  • Anlernen und Nachahmen eines kollaborativen Roboter bei einer Montage

    KI-basierte Mensch-Roboter-Kollaboration

    Skills-basierte Roboterprogrammierung mittels Sensor-Datenhandschuh und Machine Learning
    Siemens-Halske-Ring 14, 03046 Cottbus
  • Werkerassistenz mit Pick By Light bei der Montage eines Hydraulikventils

    Pick By Light

    Werkergestützte Assistenz bei der Montage
    Siemens-Halske-Ring 14, 03046 Cottbus
  • Schuh im 3-Druckverfahren

    PrintAI - 3D Druck zur Herstellung von Sneakern

    PrintAI steht für selbstlernende Softwareplattform für 3D-Druckerfarmen zur individualisierten Serienherstellung am Beispiel von Schuhen.
    Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, Hochschulring 20, 28359 Bremen
  • Dialogauszug mit KIM

    Montageanleitung mittels Sprachsteuerung

    Mit KIM sprechen - Der Einsatz von KI am Beispiel einer Montageaufgabe mit unterstützendem Sprachdialogassistenzsystem
    Hochschulring 1, 15745 Wildau
  • Demonstrator zur KI-basierten Nietenkontrolle

    Intelligente KI basierte Qualitätskontrolle

    Nietdemonstrator mit KI basierter Qualitätskontrolle zur Sicherstellung der Nietqualität
    ZeMA gGmbH, Eschberg Weg 46, 66121 Saarbrücken
  • Darstellung der Software Komponente

    KIAS - KI gestützte Angebotskalkulation im Sondermaschinenbau

    Ziel des Demonstrators KIAS ist Unterstützung von Mitarbeitern durch systembasierte Hilfswerkzeuge bei der Projektierung (Konzeption und Kalkulation) komplexer Anlagenstrukturen.
    ZeMA gGmbH, Eschberg Weg 46, 66121 Saarbrücken
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    Der Demonstrator KI-Objekterkennung zeigt die Schlüsselfaktoren der automatisierten Bilderkennung und hilft dabei, ein allgemeines Verständnis für das Thema „Künstliche Intelligenz” zu entwickeln.
    Hollerithallee 6, 30419 Hannover
  • 3D-Druck einer Vase als Anschauungsobjekt

    XR-Produktionsassistenz in der additiven Fertigung

    Der Demonstrator zeigt einen XR-gestützten integrierten Produktionsprozess über verschiedene Mitarbeiter*innen-Rollen hinweg zur Durchführung komplexer 3D-Druckaufträge für mehrere Kund*innen.
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  • Kollaborierender Roboter (Lokalisierung der für den Prozess relevanten Objekte) ©Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum eStandards (Offene Werkstatt Leipzig)

    Kollaborierender Roboter – KI-basierte Mensch-Maschine-Interaktion (MMI)

    Der Demonstrator der Offenen Werkstatt Leipzig des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums eStandards veranschaulicht Automatisierungspotenziale durch effiziente und sichere Mensch-Maschine-Kollaborationen in der Fertigung.
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  • ML-Vision – Objekt-Lokalisierung - ©Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum eStandards (Offene Werkstatt Leipzig)

    Machine Learning Vision: Präzise Bildklassifikation und Objektlokalisierung

    Mit welcher Geschwindigkeit Bilderkennungssysteme unterstützt von Künstlicher Intelligenz (KI) an unterschiedliche Einsatzszenarien angepasst werden können und wie genau sie dabei arbeiten, veranschaulicht der Demonstrator in der Offenen Werkstatt Leipzig
    Deutschland
  • Fraunhofer IGCV / Bewegterblick

    Lernfabrik für vernetzte Produktion

    In der Lernfabrik für vernetzte Produktion wird die Digitalisierung in der Fertigung und Montage kundenindividueller Produkte erlebbar gemacht. Ferngesteuerte Autos lassen sich in unterschiedlichen Digitalisierungsgraden montieren.
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  • Regelprüfung

    Regelbasierte Modellprüfung

    Wie kann regelbasierte Prüfung zur Qualitätssicherung von BIM-Modellen beitragen? Der Demonstrator zeigt Möglichkeiten, die formale Vollständigkeit von BIM-Modellen sowie die Überprüfung fachlicher Anforderungen aus Regelwerken automatisiert zu prüfen.
    Ruhr-Universität Bochum, Universitätsstr. 150, 44780 Bochum
  • KI-basierte Routenprognosen für Disponenten

    Der Demonstrator zeigt, wie KI-basierte Routenprognosen die Planungssicherheit von Disponenten der maritimen Branche und deren Kunden verbessern.
    Bergmannstraße 36, 26789 Leer
  • Bewegungen von Mitarbeitenden lassen sich analysieren, um deren Gesundheit zu schützen.

    Smarte Bewegungsanalyse

    Der Demonstrator zeigt beispielhaft die Analyse und ergonomische Bewertung von Bewegungen mittels Tiefenbildkameras.
    Albrechtstraße 30, 49076 Osnabrück
  • Miniatur Produktionslinie mit KI-gestützter Qualitätsprüfung

    KI-gestützte Qualitätsprüfung

    er Demonstrator zeigt, wie mit Hilfe von KI-Modellen korrekt produzierte von fehlerhaften Teilen unterschieden werden können.
    Albrechtstraße 30, 49076 Osnabrück
  • Ladungsträgerzählung mittels KI

    Ladungsträgerzählung über Fotofunktion des Smartphones
    Deutschland

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